Datenbanken

Datenbanken speichern Daten und stellen die Basis für die weitere Verarbeitung zu nutzbaren Informationen bereit. Die Generierung von Informationen kann heutzutage zum Großteil automatisiert werden. Das setzt eine sinnvoll konzipierte Datenmodellierung voraus. Alle notwendigen Bestandteile werden in Form eines Datenmodells zusammengefasst. So können daraus Prozesse zur Datenladung und Datenbereitstellung aufgesetzt werden.

Die gesammelten Daten am Ende sinnvoll auswertbar zu machen ist die Aufgabe von Auswertungen, welche maßgeblich zur Entscheidungsfindung beitragen. Dank analytischer Lösungen im Bereich Reporting, können Sie als Kunde schnell und einfach komplexe Zusammenhänge erkennen. Nutzen Sie diese Erkenntnisse um wichtige Entscheidungen zu treffen.

Beratung bei der Definition von Datenstrukturen
Beratung zum Datenmanagement
Definition von relationen Datenbanken
Aufbau von multidimensionalen Datenbanken

Installation von Datenbanken
Import- und Export von Daten
Optimierung von Datenbankstrukturen
Definition von Ladestrecken

MySQL

Relationale Datenbanklösung zum Speichern und Verarbeiten von Daten.

MariaDB

Relationale Datenbank und ein Ableger von MySQL für unternehmenskritische Anwendungen.

Microsoft Access

Programm zur Erstellung von Datenbankanwendungen mit Fokus auf lokale Anwendungen.

Microsoft SQL Server

Relationales Datenbanksystem von Microsoft nach SQL-Standard mit Möglichkeit zur Verwendung als Data Warehouse.

Oracle Database

Datenkbanksystem für relationale und objektrelationale Daten und einer der Marktführer im Datenbank-Bereich.

PostgreSQL

SQL-Standardisierte Datenbanklösung mit spezifischen Funktionen und Erweiterungen für Massendatenverarbeitung.

Professionelles Datenmanagement

Datenbanksysteme dienen der digitalen Speicherung und Verarbeitung von Daten. Mit Hilfe einer Datenbank können Daten schneller ausgewertet werden. Eine Entscheidungsfindung kann so schneller ermöglicht werden. Die Grundlage für eine optimale Auswertung von Daten ist das Datenmanagement. Hier werden Daten so strukturiert, dass die Zugriffsgeschwindigkeit und Nachvollziehbarkeit maximiert wird. Ein wichtiger Teil des Datenmanagements ist daher die Dokumentation der Daten, deren Verarbeitungsprozesse und die Art der gespeicherten Daten.

Um aus den gespeicherten Daten eine gewinnbringende Erkenntnis zu erlangen, ist es sinnvoll bereits von Anfang der Datenspeicherung eine sinnvolle Datenstruktur zu verwenden. Hier spricht man von der Erstellung eines sogenannten Data Warehouses. Das Ziel eines Data-Warehouse ist es, Daten nachvollziehbar, zugänglich und transparent zu speichern und bereitzustellen. Das Endprodukt, welches dem Nutzer zur Verfügung gestellt wird, nennt man Data-Mart (z. B. eine Datentabelle, eine Datei, ein Dashboard etc.).

Relevante Schichten für das Datenmanagement

Source Systems

Schicht in der alle Datenquellen wie Dateien, Portale, APIs, andere Datenbanken zusammenkommen, dokumentiert und angezapft werden.

Staging Area

Die Daten werden zwischengespeichert und in die Basisstruktur des Data Warehouses transformiert oder migirert.

Cleansing Area

Hier erfolgt die Bereinigung der Daten, das Entfernen von Störungen und Dubletten.

Common Core

Die strukturierten und bereinigten Daten werden in möglichst granularer Form bereitgestellt.

Data Marts

Konsolidierte Daten für Auswertungen, Reports oder andere Programme werden in Form von kleinen, dokumentierten Data-Marts dem Nutzer zur Verfügung gestellt.

Erfassung, Transformation und Bereitstellung

Wir helfen Ihnen bei der Optimierung Ihrer Ladeprozesse und Datenspeicherung. Die Zielsetzung ist, Ihnen auf Basis Ihrer Daten bei Entscheidungsfindungen zu helfen. Dieses Leistungsspektrum erhalten Sie von uns aus einer Hand.

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