회사 전체가 AI 위에서 돌아갈 수 있을까요? 제 회사는 그렇습니다 — 그 모습을 보여드립니다.

해결 방법: 하나의 회사, 하나의 파이프라인.

리서치, 기획, 코드, 텍스트, 견적 — 전부 같은 파이프라인을 거칩니다. 역할 분담은 단순합니다. 데이터가 사내에 남아야 하는 곳에는 로컬 모델을, 성능이 중요한 곳에는 대형 모델을 씁니다. 기밀 정보는 자체 서버를 벗어나지 않고, 그 밖의 일에는 지금 쓸 수 있는 가장 강력한 도구를 씁니다.

실제로 AI가 돌리는 업무 — 사내에서 만든 7개의 도구:

그리고 가장 최근의 증거를 지금 보고 계십니다. 이 웹사이트가 사례 313번입니다. AI로 기획하고, 만들고, 글을 썼습니다 — 몇 주가 아니라 며칠 만에. 제가 고객 프로젝트를 만들 때 쓰는 것과 같은 파이프라인입니다.

왜 이 방식이 통하는가 — 그리고 그 한계는 어디인가.

이 회사를 지탱하는 규칙은 기술적인 것이 아니라 일하는 태도에 관한 것입니다. AI는 초안을 만들고, 판단은 제가 합니다. 무엇을 자동화할지, 무엇을 남겨둘지, 무엇을 고객에게 보낼지 — 그것은 기계가 결정하지 않습니다. 바로 그래서 나머지가 작동합니다. 판단을 자기 손에 쥐고 있는 사람은 타이핑은 마음 놓고 AI에 맡길 수 있습니다. 고객 프로젝트에도 똑같이 적용되는 규칙입니다 — 예를 들어 전기 설비업의 견적 초안에서도 그렇습니다.

「저에게 AI는 시범 사업이 아닙니다. 제 회사가 AI 위에서 돌아갑니다.」

여러분의 회사에도 적용할 수 있을까요?

바로 이 운영 모델 — 사람이 이끌고 AI가 일하는 방식 — 을 여러분 회사에 그대로 구축해 드립니다. 제 도구를 그대로 복사하는 것이 아니라, 여러분의 프로세스에 맞춰서 말입니다. 먼저 매일 시간을 잡아먹는 손일부터, 그다음에는 무언가 밖으로 나가기 전에 누가 검토하는지에 대한 규칙을. 사내에 남아야 하는 것은 사내에 남고 — 그렇게 만들어진 모든 것의 소유권은 여러분에게 있습니다.