중소·중견기업에서 AI는 실제로 얼마나 드나요?

대표님의 경우가 어느 등급인지 알아보는 방법.

예산으로 정하지 마시고, 세 가지 질문으로 정하십시오. 데이터는 얼마나 민감한가? 몇 명이 그것으로 일하는가? 그리고 자사 시스템에 연결해야 하는가?

• 기성 도구로 충분한 경우는 문서 작성, 번역, 회의록 같은 표준 업무이고, 고객 데이터가 외부 시스템으로 흘러가지 않을 때입니다.
• AI 데이가 필요한 경우는 여러 사람이 AI로 일하고 있거나(또는 이미 몰래 그렇게 하고 있고) 규칙이 없을 때입니다. 무분별한 사용은 동기 부여의 문제가 아니라 책임 리스크입니다.
• 오퍼레이터가 필요한 경우는 AI가 이미 업무 흐름에 들어가 있어 아무도 전체를 조망하지 못할 때, 또는 이 주제를 책임지고 감당할 사람에게 지속적으로 맡기고 싶을 때입니다.
• 구축이 필요한 경우는 기성 도구가 현장 현실에 부딪혀 실패할 때입니다. 자체 데이터, 자체 ERP, 인터페이스가 그렇습니다. 그때 비로소 만들 가치가 있습니다 — 그전에는 아닙니다.

덧붙이자면, 가장 비싼 선택지는 네 등급 어디에도 없습니다. 바로 잘못된 프로젝트입니다. 구독 하나로 해결됐을 일을 몇 달에 걸쳐 만들게 하거나, 팀이 규칙 없이 계속 시도하는 동안 아무 결정도 내리지 않는 것입니다.

여기에 가격표가 없는 이유.

전략적 계산이 아닙니다. 일당은 팀 규모와 목표에, 월정액은 지원 범위에, 마일스톤은 무엇을 만드는지에 달려 있습니다. 모든 형식에는 고정되고 예측 가능한 틀이 있습니다 — 다만 그에 해당하는 숫자는 대화 자리에서, 대표님의 경우에 맞춰 계산해, 서면으로 드립니다. 모두에게 똑같이 적용되어야 하는 하단 문구가 아니라요.

「조건은 페이지 하단이 아니라 대화 자리에 있어야 합니다.」