아무도 손대지 못하는 재단 설정기를 가진 오래된 쇼핑몰을 어떻게 정비하나요?

해법: 먼저 계획을 세우고 — 가장 어려운 부분부터 시작합니다.

무작정 뛰어드는 대신 번호를 매긴 100개 항목의 리빌드 전략을 네 단계로 나누어 마련했습니다. 각 항목에는 무엇을 만드는지, 무엇을 대체하는지, 그리고 무엇으로 완료를 확인하는지가 적혀 있습니다. 「아무도 손대지 못한다」는 상황이 하나씩 처리해 나갈 수 있는 목록으로 바뀝니다 — 운영을 멈추지 않은 채, 항목 하나하나씩.

첫 단계는 위험이 가장 큰 부분에 할애했습니다. 품목별이 아니라 장바구니 전체에 걸쳐 계산되는 16단계 할인 체계의 가격 엔진입니다. 여기서 어긋나면 오랜 거래처에 잘못된 가격이 나갑니다. 그래서 가격 로직을 가장 먼저 새로 만들고, 기존 시스템의 실제 주문 데이터로 검증했습니다 — 기존과 신규가 1원 단위까지 일치할 때까지 말입니다. 그 다음에야 설정기와 카탈로그, 연동이 이어졌습니다. 토대가 서 있다면 나머지는 손기술의 영역입니다.

왜 이 방식이 통하는가 — 그리고 그 한계는 어디인가.

저의 AI 파이프라인은 오래 커온 코드를 사람이 결코 따라갈 수 없는 속도로 읽어내고, 재구축을 위한 초안을 내놓습니다. 그러나 16단계 할인 중 무엇을 남길지, 어떤 예외 규칙이 실수였고 어떤 것이 오랜 거래처와의 약속이었는지 — 그것은 기계가 아니라 사업주가 결정할 일입니다. 가격 로직은 기술의 세부 사항이 아니라 경영 방침입니다.

「기계는 옛 코드를 읽습니다. 그중 무엇이 법이고 무엇이 짐인지는 사업주가 정합니다.」

귀사에도 적용될 수 있을까요?

이 사례는 아무도 손대려 하지 않는 설정기나 가격 로직을 가진 모든 쇼핑몰에 그대로 적용됩니다. 재단이든, 수량별 단가든, 오래 쌓여온 고객별 거래 조건이든 마찬가지입니다. 첫걸음은 결코 코드가 아니라 번호를 매긴 계획입니다 — 그리고 무엇을 새로 만들어야 하고 무엇은 남겨도 되는지에 대한 정직한 답변입니다.

이 사례의 레퍼런스: 사업주, B2B 유통 (노르트라인베스트팔렌주) — 쇼윈도에서는 익명으로, 대화에서는 구체적으로. 요청 시 레퍼런스 통화 → 검증 기록